Answer by Yannis P. for How do I fill NA values in multiple columns in pandas?
And a version using column slicing which might be useful in your case:In [46]:dfOut[46]: a b c d e0 NaN NaN NaN 3 81 NaN NaN NaN 8 72 NaN NaN NaN 2 83 NaN NaN NaN 7 44 NaN NaN NaN 4 95 9 NaN NaN 1 96...
View ArticleAnswer by yaizer for How do I fill NA values in multiple columns in pandas?
In [15]: cols= ['one', 'two']In [16]: dfOut[16]: one two three four fivea -0.343241 0.453029 -0.895119 bar Falseb NaN NaN NaN NaN NaNc 0.839174 0.229781 -1.244124 bar Trued NaN NaN NaN NaN NaNe...
View ArticleAnswer by MaxU - stand with Ukraine for How do I fill NA values in multiple...
you can use update():In [145]: dfOut[145]: a b c d e0 NaN NaN NaN 3 81 NaN NaN NaN 8 72 NaN NaN NaN 2 83 NaN NaN NaN 7 44 NaN NaN NaN 4 95 NaN NaN NaN 1 96 NaN NaN NaN 7 77 NaN NaN NaN 6 58 NaN NaN NaN...
View ArticleHow do I fill NA values in multiple columns in pandas?
I have a dataframe with 50 columns. I want to replace NAs with 0 in 10 columns. What's the simplest, most readable way of doing this? I was hoping for something like:cols = ['a', 'b', 'c',...
View Article